CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

개요 신체, 얼굴, 손, 발의 키포인트를 실시간으로 감지하는 다중 인물 포즈 추정 라이브러리다. CMU에서 개발한 컴퓨터 비전 분야의 대표적인 오픈소스 프로젝트로 33,800+ stars를 보유하고 있다.

핵심 내용 단일 RGB 이미지/비디오에서 여러 사람의 신체 관절 25개, 얼굴 70개, 손 21개 키포인트를 실시간으로 검출한다. C++와 Python 인터페이스를 제공하며 GPU 가속으로 실시간 처리가 가능하다. 2017년 CVPR 논문을 기반으로 한 연구 코드의 공식 구현체다.

기존 대비 차별점 기존 포즈 추정은 한 번에 한 사람만 처리했다. OpenPose는 Part Affinity Fields 기법으로 여러 사람을 동시에 추적하는 것을 가능하게 했으며, 얼굴과 손까지 통합 추정하는 전신 포즈 추정의 선구적인 구현체다.

활용 가능성 모션 캡처 없는 동작 인식, AR 피팅, 스포츠 동작 분석, 댄스 게임, 재활 운동 보조, 실시간 모션 이펙트 등 다양한 인터랙티브 앱에 활용할 수 있다.

참고 자료 - 원본