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Q00/ouroboros

Q00·@Q00·Mar 16, 2026

개요 Ouroboros는 "Stop prompting. Start specifying."을 표방하는 Claude Code 플러그인으로, 모호한 프로젝트 아이디어를 코드 작성 전에 검증된 명세(specification)로 정제하는 데 초점을 맞춘다. 막연한 프롬프트로 바로 코드를 생성하는 대신, 체계적인 질문과 검증 과정을 거쳐 충분한 명확성이 확보된 후에야 구현에 들어가는 구조다.

핵심 내용 핵심은 네 단계로 구성된 Ouroboros Loop다. Interview 단계에서 소크라틱 질문법으로 요구사항을 파고들고, Seed 단계에서 이를 명세로 결정화하며, Execute 단계에서 Double Diamond 분해를 적용해 구현하고, Evaluate 단계에서 3단계 검증을 수행한다. 수학적 게이트로 품질을 보장하는데, 모호성 점수가 0.2 이하로 내려가야 명확하다고 판단하고, 온톨로지 수렴도가 0.95 이상이 되어야 루프를 종료한다. 9개의 전문 에이전트(소크라틱 인터뷰어, 온톨로지스트, 시드 아키텍트, 평가자, 반론자, 해커, 단순화자, 연구자, 아키텍트)가 필요에 따라 로드된다.

기존 대비 차별점 대부분의 AI 코딩 도구가 "빠른 코드 생성"에 집중하는 반면, Ouroboros는 의도적으로 코드 작성을 지연시킨다. 기초 이해도가 80%에 도달하기 전까지 코드 작성을 차단하는 설계가 독특하다. 또한 Ralph라는 영속 루프 기능으로 세션 경계를 넘어 진화적 사이클을 이어갈 수 있으며, 이벤트 소싱 기반으로 상태 없는 재개가 가능하다. "덜 코딩하고, 더 잘 명세하라"는 접근은 복잡한 프로젝트에서 재작업을 줄이는 실질적 전략이다.

활용 가능성 대규모 기능 개발이나 신규 프로젝트 착수 시, 요구사항이 모호한 상태에서 바로 코딩에 들어가는 실수를 방지하는 도구로 활용할 수 있다. 특히 팀 프로젝트에서 기획-개발 간 인식 차이를 줄이는 명세 정제 도구로 가치가 있다. Claude Code 사용자라면 플러그인으로 바로 연동하여 워크플로에 통합할 수 있다.

참고 자료 - GitHub 레포지토리 ===

Python1,646ai-agentclaude-codecodex-clidevtoolsevaluationllmmcpmulti-agentprompt-engineeringpythonspec-driven-developmentworkflow-automation
#ai-agent#claude-code#codex-cli#specification#evaluation

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