dragon1086/prism-insight

개요 Prism Insight는 LLM 기반 멀티에이전트 아키텍처를 활용한 주식 분석 및 트레이딩 시스템이다. MCP(Model Context Protocol)를 통해 여러 AI 에이전트가 협력하여 시장 데이터를 수집·분석하고, 매매 판단까지 자동화하는 것을 목표로 한다. Python으로 작성되었으며 GitHub 스타 504개를 기록하고 있다.

핵심 내용 전통적인 퀀트 트레이딩 시스템은 규칙 기반 전략이나 단일 ML 모델에 의존하는 경우가 많다. Prism Insight는 이를 멀티에이전트 구조로 확장하여, 각 에이전트가 펀더멘털 분석, 기술적 분석, 뉴스 감성 분석 등 서로 다른 역할을 수행한다. MCP를 통해 에이전트 간 컨텍스트를 공유하며, LLM이 최종적으로 종합 판단을 내리는 구조다.

기존 대비 차별점 단일 모델이 아닌 멀티에이전트 협업 방식이 핵심이다. 각 에이전트가 전문 영역을 담당하므로 분석의 깊이가 달라지고, MCP 프로토콜을 활용해 에이전트 간 통신을 표준화한 점이 흥미롭다. 기존 오픈소스 트레이딩 봇 대비 LLM의 자연어 추론 능력을 적극 활용한다는 점에서 차별화된다.

활용 가능성 개인 투자자가 AI 기반 종목 스크리닝 도구로 활용하거나, MCP 멀티에이전트 패턴을 다른 도메인(부동산, 암호화폐 등)에 응용하는 레퍼런스로 삼을 수 있다. 에이전트 구조를 학습하는 교육 목적으로도 유용하다.

참고 자료 - 원본 저장소 ===